今天我们所说的“智慧农业”，就是说农业已经进入一个数字化的时代，比较有代表性就是美国，它现在已经走向了“智慧农业”的阶段，但它的农业也是从1900年的基因化这个阶段一直到2000年以后的智慧农业阶段，欧洲也有相关的历史，从中也可以看到欧美国家在智慧农业、数字农业方面领先我国大概是20年左右。
美国、英国等很多国家对于智慧农业都有很多相关的政策支持。同样的，我们的政府部门对于相关产业也有很多支持政策，所以说农业相对来说就是一个需要政府关注和支持的产业。
现在总的来说农业进入一个4.0的阶段，农业4.0的概念，它包括现代信息技术与智能农机装备的融合，特别是进入“十四五”以后，我们进行了促进农业发展的改革，实现高质量发展，在智慧农业方面有一个非常好的体现。非常直接的体现就是，传统生产方式向精准高效绿色方式的转变，实现了从过度依赖人工向机械为主的转变，还有就是从农民的主观经验判断向大数据智慧农业决策方面的一个转变。
具体到操作层面上，对于智慧农业的一个定位是，基于互联网人工智能进行开展数据驱动，知识的融合，服务的集成，资源的协同，力争进行智能决策、精细管控、简约省力、安全追溯、电商对接，实现不同板块在农业产业领域内的融合。力争在“十四五”期间实现通过装备来替代人力，通过电脑替代人脑。另外的话我们现在积累这么多数据，最终也希望实现数据创造的价值。
这些年在做智慧农业的工作中有一个很大的体会是，不同用户的权益应用方面，其实区别度还是非常大的。
生产部门更加关心的是管理方面，有很多园区的老板更关心的是怎么能够创造更大的价值，农业工人关心怎么降低工作强度，消费者肯定就是更关心高价是不是一定能买到好的产品，所以我们在这大的产业基础上，其实涉及到很多的客户体系，要进行全产业链的服务，因为不同的主体它的诉求是不一样的。
另外的话，现在我们通过区块链进行支撑溯源的一个技术，我们农业农村部信息中心也用了这个体系，也希望有机会在上海进行一些示范，就是我们现在也基本上实现了一个全产业链的数据的采集，把它核心的数据进行上量，在我们示范基地的产品，消费者可以通过条码扫描，实现一个相关信息的查询。我们这次这个体系很大的创新点就是实现双赢的追溯，比如咱们上海的水蜜桃卖到北京去，北京的消费者他们扫码的同时，这些数据也回到了大数据中心，实现了追溯的闭环。
现在做智慧农业的单位还是比较多的，对于农业发展这是非常重要的，其实信息化就是要为他们服务的。以果业为例，其实它从3月份的萌芽期到11月份的休眠期，不同的生产阶段对于水肥药的诉求是不一样的，所以你在建立相应模型的时候，也一定要围绕不同品种、不同地域、不同阶段，进行相关的一些分析，我们的分析中比较有代表性的就是病虫害这块，进行相关的一些“模拟训练”，得到了相关的一些数据结果，对于农事方面不是很了解的人，能给他提供非常直接的一个数据支撑。
具体到应用场景也简单介绍一下，比如天地空的感知监测，空中的卫星数据，互联网的无人机遥感，以及我们地下相关的一些立体化的巡检机器人，提供一个动态的监测。我们现在研制了一系列的农机无人车，现在时髦的词都叫农业机器人了，包括除草打药等方面，都有相关的机器进行一个组织作业，数据直接回到大数据中心。
我们在主要的粮食作物这一块打造了一个体系，主要的应用场景是在黑龙江的红星农场，同时我们自己也做了一个露天菜的无人工厂，它的技术主要是从自动化方面的一些监测，它涉及到多种传输多个环节的监测。此外我们的技术还运用到了高标准农田的建设之中，主要开展一些土地方面的评测以及相关的管控。
去年我们在农业农村部做了一个现场会，进行了一些有激光臂上设备展示，可以进行相应的一些种植、避让等方面作业。你只要把相关的路线给它设计好，可以替代人的操作。
我们围绕数字乡村这一块，对于水系一些检测也做了相关的机器人，并在山东省国土资源部门做了水质检测的测试，它可以沉到水下50米，水系的参数都进行相关的自动的检测，现在还可以充电自动进行一个“训练”。
简单来总结一下，智慧农业就是要通过打造的体系实现信息化的升级，为主管部门提供客观数据，让他们心里有数，有的放矢，为企业负责人降低成本投入。希望我们能够在农业产业链中有更大附加值的环节上做多一点的努力，使农业从业者能有更好的收益。
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